1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: วิธีนี้จะคำนวณราคาในอนาคตของ Lyra ตามข้อมูลในอดีต ยิ่งระยะเวลาคาดการณ์นานขึ้น เนื่องจากมีความผันผวนสูงของสกุลเงินดิจิทัล ความแม่นยำก็จะน้อยลง โดยทั่วไปหนึ่งปีจะเป็นขีดจำกัดในช่วงการคาดการณ์ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีการที่สำคัญที่สุดสำหรับการซื้อขายสัญญา Lyra

2. การประเมินมูลค่า: กลยุทธ์นี้มุ่งเน้นไปที่การลงทุนตามมูลค่า โดยละทิ้งการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเจาะลึกเข้าไปในมูลค่าที่แท้จริงของสินทรัพย์ และลดความถี่ในการซื้อขาย แนวทางนี้ซึ่งมักใช้โดยนักลงทุนระดับตำนาน มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลงทุนแบบทันที เมื่อผู้เข้าร่วมตลาดพูดคุยเกี่ยวกับการลงทุนในสินทรัพย์คริปโตและได้รับผลตอบแทนหลายเท่าของการลงทุน พวกเขากำลังหมายถึงจุดซื้อตามการประเมินมูลค่าและการถือครองในระยะกลางถึงระยะยาว BingX ให้การประเมินมูลค่าสำหรับโทเค็นยอดนิยมที่หลากหลาย หากต้องการดูการประเมินมูลค่าของ Lyra ให้คลิกที่ ราคา Lyra

3. MVRV (มูลค่าตลาดถึงมูลค่าที่รับรู้): ตัวบ่งชี้นี้ต้องการข้อมูลที่ครอบคลุม สิ่งที่สำคัญที่สุดคือราคาและปริมาณของ Lyra ที่ซื้อผ่านกระเป๋าเงินออนไลน์ ซึ่งต้องมีการคำนวณอย่างพิถีพิถัน MVRV คาดการณ์ว่าราคาในปัจจุบันสูงหรือต่ำเท่านั้น มักใช้ควบคู่ไปกับกลยุทธ์การประเมินมูลค่าเพื่อตัดสินใจว่าจะซื้อและขาย Lyra เมื่อใด ข้อมูลเชิงลึกจาก Lyra MVRV รวมอยู่ในส่วน "Lyra ราคา"

ราคาเฉลี่ยใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการคำนวณการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของสกุลเงินดิจิทัลในช่วงห้าปีที่ผ่านมา หากมีข้อมูลน้อยกว่าห้าปี เช่น สามปี ระบบจะใช้ข้อมูลสามปี สำหรับโทเค็นที่อยู่ในตลาดน้อยกว่าสามเดือน ข้อมูลนี้ไม่สามารถคำนวณได้ แนะนำให้ดูหน้าประเมินราคา

ราคาเฉลี่ย = ราคาเปิดประจำปี * (P1 + P2 + P3 + P4 + P5) / 5

สำหรับช่วงการคาดการณ์ที่เกินหนึ่งปี การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจส่งผลให้เกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผลลัพธ์ที่คำนวณได้และราคาจริง เนื่องจากไม่สามารถรับอัตราการเติบโตปีต่อปีที่แม่นยำได้ นอกจากนี้ เนื่องจากสภาพแวดล้อมของตลาดสกุลเงินดิจิทัลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นจึงมีแนวโน้มที่จะแสดงความแปรปรวนของราคามากขึ้น ดังนั้น นักลงทุนควรอ้างอิงการประมาณการราคาด้วยตนเองของนักวิเคราะห์มืออาชีพบน BingX สำหรับ Lyra ซึ่งโดยทั่วไปจะมีความแม่นยำมากกว่าการคาดการณ์ของ AI และสามารถพบได้ภายใต้ Lyra ราคา

นักวิเคราะห์ของ BingX ใช้ "โมเดล Hot Money" สำหรับการคาดการณ์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สภาพคล่องของ Hot Money และข้อมูลโพสิชั่นที่กระจัดกระจายเกินกว่าที่ AI จะรวบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ ความแม่นยำของการคาดการณ์ที่ขยายออกไปเกิน 6 เดือนจึงสูงกว่าเมื่อใช้ AI ประมาณ 50%